添加模型

了解如何在轻量级编程工具中添加和管理 AI 模型。

支持的模型类型

  • OpenAI 系列模型
  • Claude 系列模型
  • Gemini 系列模型
  • 自定义 API 模型

操作步骤

步骤一:选择模型

点击选择模型,然后点击 Configure 打开配置。

选择模型

步骤二:配置提供商密钥

如果列表中有您的提供商,直接输入密钥保存。

输入密钥

步骤三:获取模型列表

点击「获取模型」按钮,获取提供商提供的模型列表。

获取模型

步骤四:添加新提供商(可选)

如果没有您的提供商,点击模型提供商后面的「添加提供商」,再点 OpenAI 添加兼容 OpenAPI 的模型。

添加提供商

步骤五:开始使用

点左上角 Setting 前面的箭头返回聊天窗,选择模型进行编程开发。

使用 MCP 工具

MCP (Model Context Protocol) 工具可以让 AI 助手调用外部工具和资源,扩展 AI 的能力。

添加 MCP 服务器步骤

步骤一:打开配置

点击界面上的配置按钮,打开 MCP 配置页面。

打开配置

步骤二:进入MCP服务器页面

点击推荐工具或者点击添加 MCP 服务器。

添加MCP服务器

步骤三:选择服务器类型

选择添加自定义服务器或者从市场中下载。

选择服务器类型

步骤四:保存并启动

配置完 MCP 后,点添加服务器保存并启动。

保存并启动

推荐工具使用教程

学习如何高效使用轻量级编程工具的各种功能。

项目管理工具

项目管理工具可以帮助 AI 自动登录并调试接口。

配置项目管理工具

在项目管理工具中配置以下信息:

项目管理工具配置
  • 项目名称:输入项目的名称
  • 项目路由:输入项目的路由路径
  • 允许的接口调试方法:选择允许的HTTP方法(如GET、POST等)
  • 登录请求的方法:选择登录请求使用的方法(如POST)
  • 登录路径:输入登录接口路径,用于让AI自动登录获取token或cookie
  • 登录返回提示:配置提示信息,让AI把返回的凭证保存到工具中

启动并使用

配置完成后,启动项目管理工具,然后告诉 AI 执行以下操作:

  1. http://127.0.0.1(你的本地或远程要调试接口的网址)保存到 MCP 工具中
  2. 使用 api_login 命令登录,获取凭证

AI 会自动完成登录并将凭证保存,之后就可以进行接口调试和开发了。

API配置 API调试

Git 工具

Git 工具可以帮助 AI 进行版本控制和代码管理。

配置 Git 工具

Git工具配置
  • 项目路径:选择包含有 git 的目录
  • 仓库名称:用于配置区分多个目录 git 工具实例

工具前缀说明

  • 工具前缀:用于区分多个不同目录的 git 工具实例,避免操作冲突
  • 如果配置了工具前缀,在调用 git 相关工具时需要加上前缀,例如 前缀_git_status前缀_git_add

使用规范

  • 重要:除非明确确认,否则不要使用原生 git 工具做任何操作
  • 只有明确说使用 pushpr 时,才使用 MCP 工具中的 git_pushpr 工具
  • 其它时间不允许做 git 相关的操作
  • 修改完成后要调用 save_changes 工具保存修改记录

工具特点

  • 可以要求 AI 修改完成后使用 save_changes 工具保存修改记录
  • 在 push 时自动提交到仓库

快速入门

  • 首次启动配置
  • 基本快捷键
  • 主题设置

高级功能

  • 自定义代码片段
  • 工作区管理
  • 团队协作配置

智能Dev最佳实践

了解如何正确使用轻量级编程工具进行开发。

使用步骤

第一步:登录注册

访问 https://openai.hlwidc.com:28080/user/ 进行登录或注册。

第二步:添加厂商

点击厂商管理添加厂商。

添加厂商

第三步:添加模型

点击选择模型,然后点击 Configure 打开配置。如果列表中有您的提供商,直接输入密钥保存。点击「获取模型」获取提供商提供的模型列表。

添加模型

第四步:生成API密钥,并设置工具提示词

在用户中心生成API密钥,并设置工具提示词。

生成API密钥1 生成API密钥3 生成API密钥4
开发规范(请将以下内容添加到工具提示词中)
  • 工具名:development_standards
    提示词:请先使用development_standards工具看下规范再去编辑修改
  • 工具名:save_changes
    提示词:工具中有save_changes的工具,你修改完成要调用这个工具保存修改记录
  • 工具名:get_push
    提示词:除非我明确确认,不要使用原生git工具做任何操作,我明确说使用push pr时,才要使用MCP工具中的git_push和pr工具,其它任何时间不允许做git相关的操作

第五步:配置智能Dev密钥

在工具中配置智能Dev密钥,按回车保存并刷新模型。

配置智能Dev密钥 配置智能Dev密钥2

第六步:配置 MCP 工具

  • 项目管理工具:配置项目名称、项目路由、登录请求方法、登录路径、登录返回提示
  • Git 工具:配置项目路径(包含 git 的目录)、仓库名称(用于区分多个 git 工具实例)

第七步:最终效果

  • 在 AI 开发之前会始终查看开发规范
  • 在修改完成会保存修改记录
  • 在提交到仓库时会把修改记录一并提交(会消耗一部分token)
  • 如果在模型中开启了压缩,最高可以节省70%的token,在200K上下文的模型中最大可承载1M的上下文

Git 工具使用规范

重要原则

  • 除非我明确确认,否则不要使用原生 git 工具做任何操作
  • 我明确说使用 pushpr 时,才要使用 MCP 工具中的 git_pushpr 工具
  • 其它任何时间不允许做 git 相关的操作

开发规范

  • 请先使用 development_standards 工具看下规范再去编辑修改
  • 工具中有 save_changes 的工具,修改完成要调用这个工具保存修改记录
  • 除非我明确确认,否则不要使用原生 git 工具做任何操作;我明确说使用 pushpr 时,才要使用 MCP 工具中的 git_pushpr 工具